modeFRONTIER 2020v20.0破解版

modeFRONTIER 2020是一款功能强大的设计仿真过程自动模拟工具以及提供设计集成的工程工具。用户能够通过这款软件来进行设计方案的优化以及各项数据的统计分析。软件中的功能能够非常有效的帮助用户进行设计产品的性能的提升以及成本的节省，并且能够让产品更加的可靠，让用户能够使用最适合的材料提升产品的质量。该软件主要应用的方向是工业领域，工业领域中包含了航天科技以及材料科学。而材料科学所能够应用的范围十分的广泛，例如汽车、飞机、化学品等多个行业。该版本软件是目前这款软件最新版，该版本软件使用了全新的用户操作界面，该版本界面在之前软件的基础上进行了简化，让用户在使用过程中能够更加轻松的找到自己所需要的工具。并且软件现在支持自定义软件的配置文件，让软件更加的贴合用户的个人使用习惯，这样用户操作软件也能够更加的得心应手。小编今天带来的是modeFRONTIER 2020破解版，在下文中小编会附上详细的安装教程，感兴趣的用户可以在本页面的下载链接处进行软件的下载。

新增功能

1、终止支持公告
modeFRONTIER已不再支持与Abaqus 6.6.1至6.11.1版本以及CATIA V5-6 R2013及更早版本的集成。
规划器不再支持矢量目标和约束。首次启用Planner时，或者如果您过去曾在Planner中使用过矢量目标或约束，则矢量分量会简单地转换为标量目标和约束。新的目标和约束保留其属性，并且不会丢失任何数据。
2、MAG集成节点改进
在此版本中，我们通过用户要求的一些重要功能增强了JMAG节点。
除了在本地计算机上运行JMAG分析之外，您现在还可以将作业提交到远程SSH计算机，并享受JMAG Power Simulation许可证（PSL）的所有好处。
我们还介绍了使用保留密钥的可能性-一种JMAG功能，使您可以在有限的时间内保留某些许可证功能。
最后但并非最不重要的一点是，我们以更简单，更合乎逻辑的方式重新组织了JMAG节点属性。
3、ADAMS /汽车集成节点的改进
现在，“ Adams / Car”节点支持您可以在“ Adams / Car”会话配置文件中定义的自定义目标。您可以将此文件加载到节点中，并且在参数选择器中将看到自定义目标作为输出。
4、规划器中的输入域验证
我们的目标是使输入域定义变得简单明了，因此在此版本中，我们引入了以下改进：
输入属性的交叉验证，例如值，界限，基础和步骤，以确保项目域和计划域之间的一致性。
带有适当的图形元素和明确通知的提示性和主题性问题提示。
自动校正和计算可能会导致错误或不一致的属性值。
5、免费项目域
根据用户的要求并开放更多的用例，我们引入了使工作流中输入参数节点的某些属性（即值，界限，基数和步长）保持未定义的可能性。
现在，您可以定义整个项目已知或相关的输入属性，而将所有其他属性保留为无值。这使Plan域不受Project域的约束，并允许您自由更改Plan输入域以涵盖有趣的设计空间区域。
6、新的输出属性
我们已经听取了您的请求，并在输出变量和输出参数节点以及Planner Output域模块中实现了一些新属性：度量单位和标签。
使用这些新属性，您可以以有意义的方式描述和描述项目的输出。

modeFRONTIER 2020安装破解教程

1、在软件学堂下载软件压缩包并且解压。
运行解压所得的SolidSQUADLoaderEnabler.reg导入注册信息。

2、重启系统；
3、复制破解文件夹ESTECO_Flex_Server_11.16_x64到C盘根目录：C:。

4、右键以管理员身份运行C:ESTECO_Flex_Server_11.16_x64server_install.bat。

5、安装modeFRONTIER，Choose your license agreement选择Purchase (Commercial Paid-up/Lease)。

6、复制破解文件夹modeFRONTIER2020R3至软件安装目录替换原文件：C:Program FilesESTECO。

7、运行软件，在错误信息中点击License Manager，在打开的网页中点击Add License-From Server，然后输入下列信息：
Hostname：localhost  
Port：21021  。

8、点击ENABLE，确保STATUS为Running。

9、破解完成

软件特色

1、直观易懂的图形用户界面
modeFRONTIER的图形用户界面简单明了，降低了设计优化时的语言障碍。操作手册、在线帮助的内容也非常充实，直观易懂的的优化工作流程搭建。软件具有自动报告功能，方便地选择输出一览表、图表（ html、pdf、rtf ）。另外，也可以基于WEB或第三方软件批处理以XML形式输出，此外，图形用户界面的认证和自动分析认优化认证证是分别进行管理的，可以凭单一认证实现多用户使用。
2、搭载丰富的直接接口
为了从仿真软件输入输出文件提取参数，软件通用的解析规则是通过文本文件方式和CAE软件集成，这样的集成操作方式有时候会非常困难，造成意想不到的麻烦，moFRONTIER软件商和第三方CAD/CAE软件商建立了良好的合作关系，提供了众多CAD/CAE, Excel,matlab 直接接口。
3、简单构筑并行计算环境
网格计算采用GridGain开源的网格计算框架，取代了以往的NQS(网络排队系统)，提供任务分布执行环境，缩短优化计算所需的时间，平衡各PC运算负荷。软件仅支持UGS NX和LabVIEW节点接口，其他的节点接口在今后版本中依次追加。
另外，在使用软件集成不同CAD/Mesher/CAE软件时候，软件通过使用“节点排队”运算机制，也能合理的优化计算资源成本。
4、活用实验数据的虚拟优化
软件强大的基于实验设计的虚拟优化，利用DATA WIZARD功能模块即导入Excel中采用“宏命令”、“数据文件格式”、“其他交互图表格式”保存的各种实验数据到软件中进行优化分析，也可利用这些实验数据生成响应面来进行基于响应面的优化分析。利用"DATA WIZARD"功能，从导入数据，创建工作流，到生成响应面都有操作向导。
5、丰富的响应算法
软件中包含了丰富的近似响应面方法，另外，软件可以利用Excel宏命令和强大的绘图功能，输出来响应面函数检验响应面的近似精度。

功能介绍

1、共享和组织自定义模板：我们的许多客户非常欣赏模板项目的介绍。我们听取了您的请求，并且我们已经介绍了拥有多个自定义模板文件夹的可能性。现在，您可以更好地整理模板，与同事分享，或者在他们准备好之前将它们全部保留给自己。
2、认识新的RSM工具：我们已经完全重新设计了RSM培训工具，使您可以更轻松，更高效地使用它。我们已经消除了冗余，并创建了一个更直观的界面，带有一个步进指示器，可以让您随时了解自己的进度。通过这种方式，您可以在微调训练配置时来回导航。为了帮助经验不足和高级用户，我们引入了智能默认设置，可帮助您快速培训RSM并减少点击次数。
3、创建多个DOE表：手动创建DOE已成为大多数优化算法的可选项。然而，这并没有阻止我们改进手动创建并使其尽可能顺畅和灵活。您现在可以通过组合三种设计创建方法来创建多个DOE表：DOE算法，从文件导入和从设计空间导入。
4、将结果保存在自定义表中：在此版本中，我们引入了会话表的概念，它取代了设计表。这为您提供了几个优势。您可以选择保存每次运行结果的位置：每次在一个新的单独表中，或始终在同一个表中，而不覆盖任何数据。您可以尝试多个DOE和优化策略，而无需复制项目，并使表格保留此项目中所有运行的结果。通过这种方式，您可以比较许多不同运行的结果，以提取最佳的最佳设计。此外，如果要通过添加或删除某些输入或输出来更改问题范围，则不会丢失任何数据。
5、更简单的RSM验证：除了更加用户友好的RSM培训工具外，我们还使RSM验证更容易。为了帮助您发现每个输出的最佳和最差RSM，最佳性能指标值显示为绿色，而最差值显示为红色。
6、在历史图表中更好地监控趋势：在寻找最佳设计时，您的重点通常是最佳设计如何发展以实现项目目标。为了帮助您了解它，您现在可以绘制一条连接并突出显示所有最佳设计的线条，无论您是希望最小化还是最大化某个值。
7、新表创建功能：我们希望在不久的将来关注的功能之一是在设计空间中自定义表格，并在创建和编辑表格时为您提供更大的灵活性。迈向这一步的第一步是我们的新表创建功能。只需单击一下，您就可以创建一个反映工作流结构的空表，然后在其中粘贴或导入设计或将其用作会话表。

软件优势

1、实验设计、变量输入群体的分布、预测准确性的估计。
用户DOE;随机;Sobol;全因子;立方面中心;Taguchi;Box-Benken;Montecarlo;还原因子;拉丁方块;拉丁超立方。
D-Optimal；交叉验证法；约束满足问题
2、多标准优化决策（MCDM）。
Hurwicz标准。
线性算法：GA algoriphm；
GA algoriphm;
Minimax, savage mimimax regret criterion;
3、算法、优化方法。
DOE序列--参数的直接枚举。
MOGA II--多准则优化的遗传算法。
ARMOGA--基于MOGA的遗传算法。
NSGA II--多准则优化的非主导排序的遗传算法。
NASH--基于非合作博弈的纳什理论的算法，用于多准则优化。
B-BFGS--梯度算法。
SIMPLEX--通过Nelder-Mead方法寻找不使用导数的解。
Levenberg-Marquardt;
Simulated Annealing--模型硬化算法（模拟退火法）。
1P1-ES--进化策略。
DES--对连续变量进行准则优化的进化策略。
MMES--对离散变量和连续变量进行多准则优化的进化策略。
FMOGA II--MOGA算法的版本，改进了收敛性。
FSIMPLEX -- -- 改进了收敛性和解决多标准问题能力的Simplex版本。
MOSA--模拟退火的版本，具有解决多标准问题的能力。
MACK--一种用于逼近响应面的算法。
NLPQLP--顺序二次元编程（SQP）算法。
NLPQLP-NBI--法线边界交叉法+NLPQLP（具有解决多准则非线性问题能力的算法）。
多目标粒子群。
4、元模型（响应面逼近、RSM、近似数学模型）、构造方法。
K-Nearest（Shepard-a法）。
SVD（奇异值分解法）。
Kriging，一种基于Daniel Krige工作的回归分析技术。
参数曲面，多项式回归。
高斯过程--基于贝兹尔（贝叶斯）工作的一种解决回归分析问题的方法。
人工神经网络，径向基函数。
元模型验证工具。
5、6西格玛、质量管理、六西格玛设计（DFSS）。
西格玛质量（六西格玛质量）。
失效模式及其影响分析（丢弃分析）。
石川图。