Log Parser Lizard是一款简单实用的系统日志分析工具。用户可以使用该软件将数据挖掘和多维分析出的结果显示在完整的透视表和树形图上以方便自己的分析与操作，另外还能通过选择适当的图表、数据透视表、数据卡以及量规等UI元素来自主构建仪表板小编带来的是
log parser lizard 破解版，需要的朋友可来本站下载。
安装破解说明
1、解压压缩包，双击“LogParserLizardSetup.msi”开始安装软件。
2、等待软件安装完成即可。
3、软件安装完成后，将数据包中“Crack”文件夹下的“Log Parser Lizard.exe”文件复制到软件的安装目录下，即可完成破解，默认安装目录：“C:\Program Files (x86)\Lizard Labs Software\Log Parser Lizard”。
软件特点
1、利用现代化的Office 2010标签式多文档界面与色带，以保证最佳的用户体验。查询编辑器具有语法高亮和代码自动完成，代码片段，查询常量，内嵌VB.NET代码等等！该查询管理 功能提供了一个很好的方式来组织日志分析器查询。
2、结果输出在类似于Excel的默认表格视图中，但具有更高级的功能在您的指尖。排序、分组、搜索、过滤、条件格式、公式字段、列选择器和拆分视图。此外，您可以转换Excel，HTML，MHT或PDF报告中的数据，并将数据合并到图表中以使其更易于阅读。您可以使用命令行来自动化进程。
3、当涉及数据挖掘和多维分析时，先进的功能完整的透视表和树形图可为业务用户提供无与伦比的日常操作的洞察力。
4、如果您正在使用（或计划使用）Google的大数据服务（特别是 Google BigQuery）来处理大型数据/日志文件（IIS或不是不计），则Google的服务器将大量数据重新整合，您可以使用软件通过其在软件中习惯的所有可视化选项飞过庞大的数据集。如果您是开发人员，您可以为LPL 构建一个自定义Microsofr VB.Net插件。
5、使用设计器构建仪表板是一个便捷的事情，选择适当的UI元素（图表、数据透视表、数据卡、量规、地图或网格），并将数据字段丢弃到相应的参数，值和序列上。它是构建的，所以您可以在软件内进行所有操作：从数据绑定和仪表板设计到过滤，向下钻取和服务器端查询参数。仅适用于专业版。
6、WYSIWYG报表设计器是一种MicrosoftWord灵感的报表平台，旨在简化用户生成业务报表的方式。报表设计师利用文字处理器的直观性，将带状报表设计师的功能集成到一体，仅适用于专业版。
新功能
1、新建共享向导可轻松共享各种云端驱动器上的报告。
2、新输入类型“ 自定义Visual Basic.Net插件 ”允许您在Visual Basic .NET中创建自己的输入格式，而无需编译代码或高级COM编程（包括两个示例）
3、新树地图视图。新的“Tree Map”数据视图允许您使用由定量变量定尺寸和排序的嵌套矩形来可视化数据。
4、将输入和输出格式属性保存到/从文件加载
5、在LPL6.x中，您可以从数据源获取图表颜色。新的Office Inspired图表调色板包括：蓝色暖色、蓝色、蓝色II、蓝绿色、绿色、绿色黄色以及黄色等。
6、创建新图表设计器对话框作为图表向导的替代（图表向导仍在此处，但如果您更好地找到它，则可以使用图表设计器）
7、Microsoft Excel启发对话框以编辑数据网格中的格式规则。
8、Microsoft Excel数据导出增强功能。
9、数据源向导中的新闻Dashboard和WYSISIG报表设计人员可简化将报表绑定到外部数据源的过程。我们的新的 Visual Query Builder为您提供了可视化SQL查询结构的强大而直接的方法。查询生成器显示表，列，键和关系，并提供在Microsoft Access和Visual Studio的数据集设计器中找到的用户体验。
10、数据源向导现在支持Excel和Google Big Query数据源。使用此版本，您可以将仪表板和报表设计器中的数据绑定到多个新的数据源，包括Microsoft Excel工作簿和CSV文件（工作表，表或命名区域）。
11、我们通过额外的Office启发动画扩展了GUI的功能。
12、过滤用户体验得到改善。
13、仪表板设计器中的新功能：在LPL 6.0中，我们使用新的过滤元素扩展了过滤功能：ComboBox，具有多重选择的DropDown，具有多重选择的ListBox，RadioGroup，TreeView。您可以将这些元素绑定到数据源并自定义其主过滤选项。
14、仪表板项目组将仪表板项目排列到单独的组并启用组过滤。
15、将数据绑定到仪表板中的调色板，将各个字段与调色板相关联，以对维度值和特定度量进行着色。
16、有条件格式化的数据条，可将数据条添加到数据透视和网格单元格，并对比不同类别的度量值。
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