Stata13破解版

大小：382MB语言：英文类别：办公软件

类型：国外软件授权：免费软件时间：2018/7/17

官网：

环境：Windows10,Windows7,WinVista,WinXP

安全检测:无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过

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10分

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Stata13是一款功能实用性强大的统计数据分析软件，用于数据分析、数据管理以及绘制等。它拥有以下功能特点：数据管理 (Data management)资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等广义型线性模式 (Generalized linear models)十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、九变异数估计、七残差…等二元、计数及有限应变量等等。本软件支持32位、64位系统，具有强大的同机与计量分析功能，精致作图，操作简单，功能强大，而且在统计功能方面非常出色，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，广泛运用于统计学、经济学、金融学、心理学、计算机科学、物理、化学等多个学科领域。本站提供Stata13破解版，附带破解文件，以下有详细的安装破解图文教程，欢迎有需求的用户下载使用。
Stata13

安装破解教程

1、在百度网盘下载软件安装包，运行Stata13_setup.msi程序安装软件

2、输入用户信息，输入任意Name，输入任意Organization

3、选择安装组件，选择“64-bit MP”，然后点击“Next”进行下一步

4、选择安装路径，安装路径也可默认即可

5、点击“Next”,并选择第一项

6、请耐心等待安装完成，需要一点时间

7、软件安装完成后，回到安装包，打开软件破解文件夹，把文件夹内的所有文件复制到安装目录下覆盖源文件即可

8、破解完成

主要功能

一、统计功能
该软件的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
二、作图功能
这款软件的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
该软件的矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具，该软件提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
三、程序设计功能
这款软件是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，这款软件的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的
Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于该软件在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而该软件的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！）这款软件也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
四、功能列表
数据管理 (Data management)
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等
基本统计 (Basic statistics)
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等
线性模式 (Linear models)
稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS
广义型线性模式 (Generalized linear models)
十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、
九变异数估计、七残差…等
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables)
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响之
卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、
AR(1) 干扰回归
无母数方法 (Nonparametric methods)
多变量方法 (Multivariate methods)
因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
Wald 检定、 LR 检定、线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定
群集分析 (Cluster analysis)
加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充
图形 (Graphics)
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、
回归诊断图…
调查方法 (Survey methods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…
生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、
左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…
流行病学工具 (Tools for epidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM
时间序列 (Time series)
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,
最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)
转换及常态检定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归、统计及数学函数
包含样本范例 (Sample session)
再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
五、网络功能
安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息

软件标签:Stata