eviews11破解版 v11.0.0

eviews11是一款在原系列软件基础上经过性能优化改进的全新版本经济学计量软件，适用范围广，已被广泛应用于科学实验、金融行业、市场经济、自然科学、人文科学以及其他社会科学等领域中进行相关数据全方位的分析，以最快的速度分析、总结出用户预测的结果。它支持数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序列ARIMA分析、时间序列的季节调整分析、编程、模拟等多种类型功能，从各方面满足用户的使用需求，同时软件作为目前最新版本，现在在销售预测、财务分析、利率与外汇预测、应用经济计量学等行业领域也非常受欢迎，为用户带来符合当下现代化的可视化操作性能，用户只需要通过鼠标就可以对软件的各种菜单对话框进行操作，并且支持批量处理语言功能，非常方便。小编为大家带来了eviews11破解版下载，内置注册机，可以完美获取生成有效序列号，然后通过序列号能够快速激活破解软件，去除功能权限，解锁软件所有功能限制，用户即可无限制免费体验，需要的用户朋友们快来这里下载试试吧。

安装教程

1、运行软件安装程序，进入安装向导界面，如下图所示：

2、选择软件安装路径

3、然后依提示进行软件安装，等待软件安装完成即可

4、软件安装成功后，打开注册机，将生成的注册码序列号复制到软件中即可激活软件

使用教程

一、eviews怎么导入数据
1、首先需要你运行打开eviews11，然后找到“workfile”单击创建一个工作文件

2、创建好工作文件后我们需要建立一个新的数据组，具体创建方式如下

3、选择quick——empty group单击创建，记得在设置信息时设置起始时间及截止时间哦。如下：添加后，依次将需要的数据组复制粘贴进来即可！
二、eviews怎么取对数
1、首先我们需要创建一个新的数据组，并设置相应的时间段(2006~2015)

2、添加成功后你可以将你的数据整个完整的粘贴进来
3、然后我们设置对数lny，如下：genr iny=log(y)；在设置一个对数lnx，如下：genr iny=log(x)

4、如果你想做ols，可以直接在输入栏中输入：is iny c inx

软件回归步骤分析

首先我们要先处理好我们的数据。如果是按时间循环的数据，例如不同国家在某几年的各个指标这种数据，我们做好按年份来将他们分类，如下图。图上表示的是按年份排列的各个国家的变量数据；
然后，关键的步骤来了，就是如何将数据导入到eviews11中。首先，我们按顺序点击file——new——workfile，得到下面的窗口
在选项中下拉选择：unstructured，这代表你的数据是没有定义格式的，如果你的数据是有格式的就选择其他选项，方法一样
输入你的数据数量，意思是你的数据在excel中有多少行
得到表数据
然后输入命令：
data y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12，然后按enter键
y表示因变量，x1，x2···表示自变量，这些变量个数与excel中的变量对应
得到的图，是不是觉得很像excel的表格
下一步就按列把数据复制粘贴进去
下一步，在命令行输入：
ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12，然后按enter键
c代表常数项，ls代表最小二乘法回归，第一个变量y表示因变量。其他就是上面列举的变量。

功能特色

1、软件界面
1）自动和用户控制的工作文件历史、快照和备份系统
2）电子表格视图的实时统计信息
3）支持长对象名称
4）增强的日志记录功能
2、数据处理
1）改善了和R.软件的兼容性
2）属性导入和导出
3）与世界银行数据的接口。
4）与联合国数据的接口
5）与欧盟统计局数据接口。
6）保存到Tableau
7）保存到JSON
3、图形、表格和线轴
1）气泡图
2）图表的一系列更新
3）新的默认图样式
4）各种新的图形选项。
5）表格排序
4、计量经济与统计
1）Season-trend分解(STL)
2）MoveReg每周季节性调整。
3）特殊函数的计算
5、估算
1）平滑阈值回归(STR)
2）异方差一致的稳健标准误差选项
3）集群标准误差
4）var和线性限制
5）结构VAR约束的改进
6）VAR历史分解
7）改进的非线性预测
8）附加自回归的分布式延迟(ARDL)工具
6、测试与专业术语
1）VAR结构残差
2）改进的VAR序列相关检验
3）模型边界检查

常见问题

1、标准差和标准误的区别在哪？
1）概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；
2）用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。
3）它们与样本含量的关系不同:当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。
2、变异系数到底有啥用？
1）简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。
2）复相关系数:又叫多重相关系数，复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
3）偏相关系数：又叫部分相关系数，部分相关系数反映校正其它变量后某一变量与另一变量的相关关系，校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数。 偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t检验。 复相关系数的假设检验等同于回归方程的方差分析。
可决系数是相关系数的平方。意义：可决系数越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
3、如何最快速的输入数据？
直接导入啊~~eviews11支持多种格式的数据导入，大体操作步骤：点击file-new-workfile。
4、怎么检验异方差？一不小心有了异方差怎么修正？
对方程进行回归后，在显示方程的那个界面中，点view，然后点Residual Tests 然后点White heteroskedasticity即可。可以考虑用用resid^-1作为加权，type选择【inverse std.deviation】,weight series输入【1/abs(resid)】。
5、什么是协整分析？
通过了协整检验，说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系，其方程回归残差是平稳的。因此可以在此基础上直接对原方程进行回归，此时的回归结果是较精确的。

系统要求

cpu
pentium
显示器
vga, super vga, or compatible display
内存
32 mb for windows 98, me or nt 4.064 mb for windows 2000, windows xp
操作系统
windows 98 (se), windows nt 4.0, windows me, windows 2000, windows xp及更高版本
硬盘
60.5 mb of available hard disk space for the program, supporting files, example files and documentations. 32 mb for program and help system only