R for windows是应用于windows操作系统的R语言编程环境。新版本的R语言拥有强大的统计计算和制图编辑的能力，其不仅在数据存储以及数组运算上取得了极大的发展和突破，尤为重要的是它提供了软件编写的图形化界面，不仅支持窗口化开发，也可以集成到IDE中作为软件编译器编码的底层环境，在用户的使用上也是极尽简洁，同时还拥有一个强大的标准库，语法上和C语言基础没有太大差异，但是在兼容性上对Lisp和APL很友好，能够轻松快速地帮助程序员提高统计效率。
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安装教程
1、在本站下载好安装包，双击运行“R-3.3.3-win.exe”程序，弹出语言选择框，默认选择“中文（简体）”语言种类，点击“确定”开始安装；
2、
阅读软件许可证协议，协议内容自行决定是否浏览，点击“下一步”跳过。
3、自定义选择安装路径，默认路径为“C:\Program Files\R\R-3.3.3”，点击“下一步”继续安装；
4、选择需要安装的组件，分为核心文件、32位文件、64位文件、版本信息四个选项，由于小编的电脑是64位操作系统，所以去掉默认勾选的32-bit Files，用户可以根据自身需求进行选择性安装，点击“下一步”进行安装；
5、在自定义启动选项中默认“No”不允许该操作，点击“下一步”按钮；
6、等待安装进度完成，点击“结束”完成安装即可；
功能特色
1、开源免费
这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2、记忆交互
除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式，还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。
3、可编程环境
作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如，SPSS，SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
4、函数和数据集成程序
只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等。
R 语言的优劣势是什么
1. 免费... 开源... （这是最重要的一点好不好，也是SAS流行于公司，R流行于研究机构和大学的最主要原因）；
2. 是专门为统计和数据分析开发的语言，各种功能和函数琳琅满目，其中成熟稳定的一抓一把；
3. 语言简单易学。虽与C语言之类的程序设计语言已差别很大（比如语言结构相对松散，使用变量前不需明确正式定义变量类型等等），但仍保留了程序设计语言的基础逻辑与自然的语言风格。我这样说可能让人听得云里雾里，但是如果你对SAS或者SPSS有一点点了解，就会明白我的意思了...
4、内存管理和平行处理（parallel processing/programming）都为人诟病。数据小时没有感觉，数据大了就各种报错...
5、对大文本（text data）处理极差... 或者说data management本就不是R的强项。SAS于R的最大优势之一可能就在于它兼顾了数据分析和数据管理。在SAS里对数据进行各种复杂操作都相对容易，只需要简单的DATA STEP（必要时结合PROC SQL）即可完成。
R扩展包的制作过程
1、生成包结构：新建一个目录mypkg，同时作为包名，在mypkg中新建几个目录与文件，mypkg的目录结构如下图所示。R自带的函数package.skeleton可以自动帮你生成这些目录，但它需要一些现成的函数对象或文件作启动，为了顺序说明整个过程，这里没有使用。
2、目录说明：必需的是DESCRIPTION文件、man目录和R目录，剩下的都是可选的。DESCRIPTION文件描述包的meta信息；R目录下面存放R脚本文件，里面的函数可导出作为包函数库提供给外部使用；如果要在包里放一些试验数据，可以放在data目录里，常用是以csv格式存放，在R终端里data(***)可以载入，这里留空；man目录是R的帮助文档，有一定的格式要求，这里也留空，生成包时会有一些警告，可以不用管；src存放c/c++/fortran源代码，必须同时放置Makefile或Makevars文件指导编译程序工作，这里留空；zzz.R可以在载入包时做一些事情，这里也留空。
3、添加功能：DESCRIPTION文件的内容可以参考任意一个R包对应文件的写法，依样把信息修改成自己相应的信息即可。以下只写一个简单的R函数作为说明，在R目录下添加一个名为helloword.R的文件，文件内容如下：helloword <- function(x, y){return(x*y)}
4、安装：在命令行中运行R CMD build mypkg，会编译生成一个mypkg_0.1.tar.gz安装包，其中的数字是我在DESCRIPTION里写的版本号；运行R CMD INSTALL mypkg，就可以把包安装到系统里。
5、试验：运行R，进入R终端；library(mypkg)，载入刚制作的包；search()，可以看到mypkg包已经被载入；在R终端运行helloworld(2,3)，返回6，试验成功。
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