Minitab软件，现代质量管理统计的领先者，自1972年创，是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。 该统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。它 被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及 Six Sigma 顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，这款软件也被 4,000 多所高等院校所采用。MINITAB 包括: 基础和高级统计 回归和方差分析 时间序列 演示质量的图表 模拟和分布 灵活的数据导入、导出和操纵 SPC (Statistical Process Control - 统计过程控制) DOE (Design of Experiments - 试验设计) 可靠性分析 多变量分析 样本量和幂计算 强大的宏语言 。它是一个软件集成包，最初以OMNITAB（由美国国家标准技术研究所编写的另一个统计分析软件）的简化本出现。目前，它的应用通常结合一些统计处理方法，如六标准差（Six Sigma）, 能力成熟度模型集成（CMMI）等。
这款统计软件是六西格玛和其他质量改进项目的理想选择。 从统计过程控制到实验设计，它为您提供了实施质量项目每个阶段所需的方法，以及StatGuide和ReportPad等功能，可帮助您理解和传达结果。 没有包装更准确，可靠或易于使用。 除了比我们之前版本更强大的统计功能外，MINITAB还提供许多令人兴奋的新功能，例如：强大的新图形引擎，提供引人入胜的结果，提供对数据的巨大洞察力创建，编辑和更新图形的轻松方法 自定义菜单和工具栏，以便您方便地访问最常用的方法。
安装破解教程
1、下载数据包并解压，双击“f4-minitab19.1.0.1setup.x64.exe”
2、勾选同意协议然后点击下一步
3、选择30试用然后点击下一步
4、点击“安装”
5、安装完成
6、安装完成后将注册机复制到安装目录下运行然后点击patch，默认安装目录为：C:Program FilesMinitabMinitab 19
软件特色
1、改进了过去的版本，具有新功能和更好的性能。使用心看人家，用户可以快速分析更大的数据集，比较结果并做出更好的数据驱动决策。分析结果现在只在一个视图中，用户可以灵活地管理和组织项目，无论是按工作表分组结果，按字母顺序还是按设置顺序分组。
2、还可以比以往更快地执行数据分析。 软件提供32位和64位两种版本，具有算法增强功能，文档导入速度更快，并且可以更方便地使用宏自动进行常规分析，使用户可以更快地获得准确的结果。
3、还具有全新，清晰的界面，使软件更易于使用。凭借熟悉的应用程序设计原则，点击而不是代码和软件的助手来帮助指导和解决任何分析，软件是为初学者和最资深的数据科学家和分析师而构建的。
4、对于那些开始分析之旅，需要复习或帮助加入新团队成员的人，它还提供Quality Trainer，这是一个电子学习课程，包括动画课程，测验和动手练习，有助于轻松学习统计数据和如何使用Minitab中。
软件新功能
1、协助
测量系统分析
能力分析
图形分析
假设检验 *
回归
DOE
控制图
2、图形
散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等
等值线图和旋转 3D 图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形 *
对图形使用笔刷以研究关注点 *
导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本统计量
描述性统计量
单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检验、配对 t 检验
单比率检验和双比率检验
单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验
单方差检验和双方差检验
相关和协方差 *
正态性检验
异常值检验
Poisson 拟合优度检验
4、回归
线性回归和非线性回归 *
二元、顺序和名义 Logistic 回归 *
稳定性研究
偏最小二乘
正交回归
Poisson 回归
图：残差、因子、等值线、曲面等。
逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准 *
最佳子集 *
响应预测和优化 *
5、方差分析
方差分析
一般线性模型
混合模型
多元方差分析
多重比较
响应预测和优化 *
等方差检验
图：残差、因子、等值线、曲面等。
均值分析
6、测量系统分析
数据收集工作表
量具 R&R 交叉
量具 R&R 嵌套
扩展的量具重复性与重现性
量具运行图
量具线性和偏倚
类型 1 量具研究
属性量具研究
属性一致性分析
7、质量工具
运行图
Pareto 图
因果图
变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
多变量控制图：T 方、广义方差、MEWMA
稀有事件控制图：G 和 T
历史/过程偏移控制图
Box-Cox 和 Johnson 变换
个体分布标识
过程能力：正态、非正态、属性、批处理 *
Process Capability SixpackTM
公差区间
抽样验收和 OC 曲线 *
8、试验设计
确定性筛选设计
Plackett-Burman 设计
二水平因子设计
裂区设计
一般因子设计
响应曲面设计
混料设计
D 最优设计和基于距离的设计
田口设计
用户指定的设计
分析二进制响应 *
分析因子设计的变异性
修补试验
效应图：正态、半正态、Pareto
响应预测和优化 *
图：残差、主效应、交互作用、立方、等值线、曲面、线框
9、可靠性/生存
参数分布分析和非参数分布分析
拟合优度测量
确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失数据
加速寿命检验
寿命数据回归
检验计划
阈值参数分布
可修复系统
多种失效模式
概率单位分析
Weibayes 分析
图：分布、概率、故障、生存
保证分析
10、功效和样本数量
用于估计的样本数量
公差区间的样本数量
单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
配对 t
单比率和双比率
单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
单方差和双方差
等价检验
单因子方差
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计
功效曲线
11、多变量
主成份分析
因子分析
判别分析
聚类分析
对应分析
项目分析和 Cronbach alpha
12、时间序列和预测
时间序列图
趋势分析
分解
移动平均
指数平滑
Winters 方法
自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
综合自回归移动平均 (ARIMA)
13、非参数
符号检验
Wilcoxon 检验
Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis 检验
Mood 中位数检验
Friedman 检验
游程检验
14、等价检验
单样本和双样本、配对
2x2 交叉设计
15、表
卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验
卡方拟合优度检验
计数和交叉分组表
16、模拟和分布
随机数生成元
概率密度、累积分布和逆累积分布函数
随机抽样
自引导和随机化检验 *
17、宏和自定义
可自定义的菜单和工具栏
大量首选项和用户配置文件
功能强大的脚本功能 *
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