NeuroSolutions是一款专业的神经网络算法开发工具，它是由NeuroDimension公司开发并投入使用的模型向导工具之一，它以模块化以及组件为基础构建了多种高级学习算法和神经网络模型。而
NeuroSolutions破解版是在官方版的基础上利用破解文件将软件进行激活使用，不仅免除了软件的使用期限，另外在新发布的版本系列中，共轭斜量法conjugate gradients、Levenberg-Marquardt和时间反向传播学习BackPropagation Through Time相互结合，不仅增强了算法逻辑的强度，更是通过工具提供的独立向导进行了自动化开发，以此来完成类似数据挖掘、分类、函数逼近、多元回归和时间序列预测等多种神经网路任务。有需要的用户可以在本站下载！
注：下载包中有软件安装文件以及破解文件，破解文件在未使用时请不要轻易删除以及更改文件类型。
安装教程
1、在本站下载好安装包，打开“X64”文件夹，双击运行“nsinstall-x64.exe”程序，等待程序解压缩，弹出软件安装向导，点击“Next”开始安装；
2、勾选“I accept the agreement”同意许可证协议，协议内容自行决定是否浏览，点击“Next”继续安装；
3、自定义软件安装目录，安装路径选择时不要带有英文符号的路径，点击“Next”进行安装；
4、等待安装进度完成，去掉默认勾选启动NeuroSolutions，点击“finish”完成安装；
破解教程
1、安装完成后先不要运行软件，找到软件安装的根目录，默认路径是“C:\Program Files\NeuroSolutions 7”。
2、找到之前下载的安装包目录，把“Pro”文件夹解压缩，将解压后的文件复制到软件安装根目录，在弹出的提示中选择“复制和替换”即可。
功能介绍
Data Manager （数据管理师）Data Manager模块帮助用户从Microsoft Access, Microsoft Excel，或文本文件导入数据和进行各种各样的数据预处理和数据分析操作。 从这里， 用户可以直接把数据载入软件面板或用这些数据构造一个新的神经网络。
NeuralBuilder（神经网络构建师）NeuralBuilder 集中了设计规范根据用户想建立的具体的神经网络结构。 其中一些常见的结构包括：
*Multilayer Perceptron (MLP) 多层感知器
*Generalized Feedforward 通用前馈网络
*Modular 模组网络
*Jordan/Elman
*Principal Component Analysis (PCA)
*Radial Basis Function (RBF) 辐径基底函数网络
*General Regression Neural Network (GRNN) 通用回归神经网络
*Probabilistic Neural Network (PNN) 概率神经网络
*Self-Organizing Map (SOM) 自组织映射网络
*Time-Lag Recurrent Network (TLRN) 时间滞后循环网络
*Recurrent Network 重复网络
*CANFIS Network (Fuzzy Logic) 模糊逻辑网络
*Support Vector Machine (SVM) 支持向量机
当神经网络结构选定后，用户可以设定象隐藏层层数，神经元个数和学习算法等各种参数。 如果用户不是很确定要设定的参数， 内部的遗传算法可以用来优化参数设定。
NeuralExpert（神经网络专家)根据用户想要用神经网络解决的问题类型（分类，预测，方程逼近，或丛集），NeuralExpert 集中了各种各样的设计规范。根据问题类型和用户拥有的数据数量，NeuralExpert可以智能地选择会产生好的方案的神经网络结构和神经网络规模。 用户在NeuralExpert里也可选择初学者级，这样一些高级的操作例如交叉检验和遗传优化等将被被隐藏起来。
它是建立在以下这样一个概念上： 神经网络可以分成神经组件， 单个看这些组件相对的简单，但当把几个组件连接起来可以构成一个能够解决非常复杂问题的网络。 网络构建向导（network construction wizards) 会根据用户的规范把这些组件连接起来。但是在神经网络构建之后，组件以及组件之间的连接仍然可以变动， 这样你可以拥有无穷多可能的神经网络模型。还可以通过动态连接库（DLL)让你融合进你自己的算法. 每个组件对应于一个符合C语言协议的函数。为添加一个新的组件用户只需修改基本组件对应的模板函数然后编译成动态连接库。
NeuroDimension 公司为用户的应用程序提供三种方式和其融合来产生用户定制的神经网络解决方案。
Code Generation (源代码生成器)可以根据由其自身GUI设计生成的神经网络自动地生成C++源代码。这项功能为具体的应用程序定制神经网络源代码提供了很大的灵活性。由于生成的代码是ANSI兼容的， 用户可以方便地把神经网络解决方案移植到其他平台例如UNIX.
DLL Generation (动态连接库生成器)Custom Solution Wizard （顶制方案向导）是一个可选的附件产品。它可将其生成的神经网络模型封装成一个拥有简单协议的动态连接库。 这个DLL可以嵌入用户自己的C++,Visual Basic, Microsoft Excel, Microsoft Access, ASP等应用程序中。这种方法的重要优势在于即使用户不是一个高级程序员也可以方便容易地使用它。
OLE Automattion (对象链接与嵌入自动化)这项技术提供了从任何支持自动化的应用程序中程序化地控制它的能力， 例如Microsoft Excel, Microsoft Access, 和用Visual Basic或Visual C++开发的应用程序。在 最简化的情形， 应用程序可以送数据给NeuroSolution进行处理， 然后把结果回馈给应用程序。 基于它的广泛协议，通过它可以完成非常复杂的任务。
构建出错
提供了四种方式构建神经网络，分别是NeuralExpert、NeuralBuilder、pre-recorded macro和手动创建。运行NeuralExpert是构建神经网络最简单的方法。NeuralExpert是以询问的方式智能地构建神经网络。基于所需要解决问题的描述，NeuralExpert配置了相关参数和探头。一旦你选择了问题的类型，你可以看到左侧面板上需要回答的所有问题。你可以点击这些步骤/号码浏览问答。一旦神经网络构建成功，你可以直接在breadboard上或者NeuralExpert内修改相关设置。因此，即使你不了解神经网络类型，你也可以通过NeuralExpert建立出成功的神经网络模型。如果你在构建时出错了，你应该选择合适的软件构建类型，返回设置或者重新构建。
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