SPSS16.0v1.0中文破解版

SPSS16.0是一款“统计产品与服务解决方案”软件，全称Statistical Product and Service Solutions。该软件最开始只是作为社会科学统计软件包进行使用。可是随着其服务领域的进一步扩大。其功能也更加完善了。该软件还为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务，可见它的强大之处。小编带来的是SPSS16.0破解版，需要的朋友可来本站下载使用。
ps：该软件的安装包已经破解成功，无需再次进行破解操作，安装完成后即可免费使用。

安装说明

1、用百度网盘下载好数据包，解压压缩包，双击“setup.exe”开始安装软件。

2、点击下一步。

3、等待软件安装完成即可。

4、打开软件，打开Edit →Optins，在Language中选择“Simplitied Chinese”即可体验SPSS16.0中文版。

使用教程

1、spss怎么做回归分析？
1.点分析→回归→线性回归
2.选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中，点击中间的箭头按钮添加进去即可
3.选择好需要分析的变量以后，在右边有相应的统计量和选项，点中自己需要分析的条件，点击继续即可
4.确定好所有的因素之后，确定就可以在输出框中显示最终的分析结果了
2、spss怎么导入excel数据？
在数据量较少，复制方便的情况下我们可以直接复制其内容到数据视图中，
具体操作：
在编辑完变量之后，复制excel中的数据，然后切换到数据视图，右键粘贴便OK
导入文件：在用spss比较熟练之后，我们可以直接导入文档中的数据，包括变量名等可以直接导入。
操作步骤：文件-打开-数据。然后找到你要打开的excel文件，打开
3、怎么分析数据？
录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。软件里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。 
描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验
先选择analyze，---再选descriptive
打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。
你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。
4、怎么做t检验？
1.点击“分析（A）”,选择“比较均值（M）”，再选择“独立样本T检验（T）”
2.将“体重”放入“检验变量（T）”中，将“性别”放入“分组变量”中
3.将“分组变量”，我们将“组1”设置为“1”，将“组2”设置为“2”，然后点击“继续”
4.点击“选项（O）”，会发现“置信区间百分比（C）”为“0.95”，因此，我们这里选择默认。点击“继续”
5、怎么做回归分析？
1.单击“分析(A)”,然后点击“回归(R)”,我们这里通过“线性(L)”来进行线性回归
2.我们把“身高”作为因变量,“体重”作为自变量,选择“进入”方法,因此这是一个一元线性回归分析
3.单击“统计量”,选择需要做的分析,确定后点击“继续”,同时还可以选择“绘制”、“保存”、“选项等”,这里我们不再额外赘述。
6、怎么做卡方检验？
1.首先，打开或者新建立一组数据。
2.这里是打开了一组案例分析中的数据进行分析
3.找到非参数检验->就对话框->卡方检验，将其单击单击打开。
4.打开精确，里面的值默认如下图所示，一般不需要更改。
5.打开选项窗口，将描述性复选框按钮进行勾选
6.再将期望单选和期望值选择好。
全部参数设定好之后单击确定获得检验分析结果

使用技巧

1、数据输入
1.在完成了问卷访问这个部分之后，我们手中便拥有了数百至上万份调查问卷，这些问卷计算机是无法直接识别处理的，我们必须将它们进行适当的编码。由于采用计算机分析，问卷在设计阶段就应该考虑到今后的编码问题，所以应该将问卷设计地以客观题为主，被访问者填写的应该只是注入数字、选项这些计算机能够处理的信息。我们首先要为问卷的每一个填写项都起一个代号，并决定它的数据属性（主要是区分为字符串、逻辑串还是数字）。笔者的习惯是首先用英文字母表示填写项的大题号，接着用阿拉伯数字表示填写项的小题号，然后再用英文字母表示填写项是本小题的第几项，最后再加上表? 据属性的后缀，比如说第二大题第三小题的第四个字符串填写项的代号便为B3D_S。在以后的所有分析过程中便利用这个代号来表示数据的具体内容。　　
2.接下来，便是具体的输入过程了。首先，我们要对软件的数据文件有一个大致的了解，这对以后的学习十分关键。打开软件之后，我们便会看到一个类似EXCEL电子表格的东西，但如果你因此便把软件的数据文件理解为是类似于EXCEL的东西那么就错了，虽然软件数据的表现形式酷似EXCEL，但就实质而言它更接近于一个数据库文件，每一个数据列都有它的列名称（也就是我们刚刚起的代号）、列属性（也就是刚刚我们决定的数据属性），这些都类似于数据库中的字段名称、字段属性，如果读者以前学习过数据库的相关知识，那里理解起来就十分简单了。　
3.由于数据繁多，所以我们的输入过程往往不是由本人进行，而是请专业的数据录入人员代劳，而那些人员往往是不会使用软件的，所以我们在实际使用过程中数据往往不是在软件中输入的，而是在其它软件输入完毕之后利用软件导入的。
4.在这里，导入用的文件格式是十分重要的。也许大家会习惯性的去选择使用EXCEL来录入数据，因为EXCEL与软件比较像。但是在笔者的实际使用过程中发现，最好的文件格式不是EXCEL的XLS文件，而是XBASE系列的DBF文件。之所以作这样的选择理由有两个：第一、DBF文件的字段名、字段属性这些在软件导入过程中都会被直接利用，可以略去了软件之后的列名称、列属性设定工作。第二、EXCEL的XLS文件的具体格式并没有向公众公开，所以在实际使用中XLS文件中的中文信息时常会发生丢失的现象。
5.在利用XBASE输入完文件之后，我们只需要调用软件的菜单FILE下的OPEN功能，选择DBASE数据格式打开文件，然后再另存为软件的SAV格式便完成了数据输入过程。接下来我们便要进入最为重要的数据分析这个阶段了
2、数据分析　
对于外行人来说。软件最为难学的部分便是它Analyze菜单下十多项子菜单以及这之下四五十项孙菜单的统计功能，每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说就像是天书一般。但是对于学习过统计学的读者来说，这应该不是问题。再加上软件在操作的简易性上还是十分优秀的，每一项统计功能一般只需要在窗口下选择统计用的变量，然后设置一下必要的选项，最后按下OK便可以了。所以在这里，具体的操作就不再介绍了。在这里，笔者觉得有必要先介绍一下软件的Viewer。在下面的数据分析和数据输出过程中，我们调用软件的数据分析和制图模块所得到的结果都会由软件自动输出到一个名为Viewer的程序中，并且可以以SPO为后缀名保存成为专门的文件。这样做的好处是如果你的分析和制图工作一次没有完成，那么利用保存的SPO文件，就不必下一次重新作过了。同时，将所有的分析和制图的结果都保存在一个SPO文件中，并随调查报告作为电子附件一起陈送给客户，一来有利于客户检验分析的可靠性，二来也适合于今后电子化、网络化的趋势。
软件是什么？
软件全称为Statistical Product and Service Solutions，“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着产品服务领域的扩大和服务深度的增加，软件公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着软件的战略方向正在做出重大调整。软件为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

如何分析

1、频数分析
2、基本描述统计量
3、交叉分组下的频数分析
4、多选项分析
5、比率分析

软件特色

1、图形和输出
在软件以往版本中已经使用的一种高度可视化的构造图表交互界面－图形构建器在软件新版中得到了进一步的加强。新式的图表能够让用户将复杂的信息清晰地表现出来。而 PDF 格式的输出功能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。
2、数据和访问管理
软件Base 16 提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过软件使用其它的应用程序和数据库。用户还可以定制软件内部信息显示的方式，这样在管理数据的时候能够节省时间，也具备一定的灵活性。
3、分析功能
Base 6 还包括了 ordinal regression（次序回归）分析算法，该算法在以前的版本中包含在Advanced Models&8482; 附属模块中。在 16.0 中用户可以直接在 Base 模块中直接使用这种新的算法来对两种以上的变量的次序输出进行预测。例如，预测客户忠诚度及其与客户满意度的相关性。
4、可编程性
软件16.0 中包括了Programmability Extension&8482; 功能，在软件命令语法语言的基础上提供与其它编程语言的结合功能。用其它语言编写的程序代码，如 Python&174;，可以管理使用软件语法所编写的任务流。使用软件16.0 提供的扩展编程功能和特性，让软件for Windows 成为了最强大的统计开发平台之一。