matlab2014a破解文件

matlab2014a破解文件是一款专为原程序软件matlab2014a制作的破解补丁文件，大家都知道原本这款软件是需要注册收费才可以使用的，所以小编今天带来的这款破解文件就正是解决这个问题的，让大家免费使用这款软件。该软件是一款商业数学软件，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。很多专业的数学家接触这款软件比较多，当然是因为这款软件的功能比较专业，十分强大，接触很专业的东西。全球的工程师和科学家们都依赖于MathWorks公司所提供的这些产品系列，来加快在汽车、航空、电子、金融服务、生物医药以及其他行业的发明、创新及开发的步伐。而且他的破解不步骤十分的简单，只需要把文档覆盖替换就可以啦，小编在下文为大家整理了详细的破解教程，欢迎大家免费下载使用。

破解教程

1、首先安装好原程序软件matlab2014a，根据安装向导一步步安装，直至软件安装完成。

2、安装完成后，打开下载好的破解文件夹“Matlab 2014a 破解文档\serial\Matlab64”，将破解补丁"BIN"复制到软件安装目录覆盖源文件，默认路径为：【C:\Program Files\MATLAB\R2014a\bin\win32 】。

3、至此matlab2014a安装破解完成，现在你就可以永久免费使用这款软件了。

软件功能

一、数值计算
MATLAB提供了一系列用于分析数据、开发算法和创建模型的数值计算方法。MATLAB语言包括用以支持常见的工程设计和科学运算的数学函数。核心的数学函数采用处理器优化库，可以快速地执行向量运算和矩阵运算。
具体可采用的方法包括：
插值与回归
微分与积分
线性方程组
傅立叶分析
特征值与奇异值
常微分方程 (ODE)
稀疏矩阵
二、数据分析和可视化
MATLAB提供了用于数据采集、分析和可视化的工具，使您能够深入探查数据，而且与使用电子表格或传统编程语言相比节省了大量时间。此外，还可以通过绘图、报告或发布MATLAB 代码的形式来记录和共享结果。
1、采集数据
利用 MATLAB，可以从文件、其他应用程序、数据库以及外部设备访问数据。您可以从各种常用 文件格式（如 Microsoft Excel、文本或二进制文件、图像、语音和视频文件）以及诸如 netCDF 和 HDF 等科学文件中读取数据。借助文件 I/O 函数，可以处理任意格式的数据文件。
2、分析数据
利用 MATLAB，可以对数据进行管理、筛选以及预处理。您可以执行探索性数据分析，探明趋势，检验假设，并构建描述模型。MATLAB 提供了可用于滤波和平滑、插值、卷积以及快速傅 立叶变换 (FFT) 的各种函数。各种附加产品提供了可用于曲线和曲面拟合、多元统计、频谱分析、 图像分析、系统识别及其他分析任务的多种功能。
3、实现数据的可视化
MATLAB 提供了内置的二维和三维绘图函数，以及立体可视化函数。使用这些函数，可以实现数据可视化，了解数据，并交流结果。对绘图进行自定义时既可以采用交互方式，也可以采用编程方式。
MATLAB 图例库提供了在 MATLAB 中以图形方式显示数据的各种示例。在每一个示例中，均可查 看和下载源代码，以便在 MATLAB 应用程序中使用。
4、存档和共享结果
您可以采用图形或完整报告的方式来共享结果。通过定制 MATLAB 图形，可以符合出版规格，并保存为常见的图形和数据文件格式。
执行 MATLAB 程序时，可以自动生成报告。所生成的报告中含有代码、注释和程序结果，其中包括图形。报告可采用各种格式（如 HTML、PDF、Word 或 LaTeX）发布。
三、编程和算法开发
MATLAB提供了一种高级语言和开发工具，使您可以迅速地开发并分析算法和应用程序。
1、MATLAB 语言
MATLAB 语言对向量运算和矩阵运算提供内在支持，这些运算是解决工程和科学问题的基础，能够实现快速开发和执行。
使用 MATLAB 语言，编程和开发算法的速度较使用传统语言大幅提高，这是因为无须执行诸如声明变量、指定数据类型以及分配内存等低级管理任务。在很多情况下，支持向量运算和矩阵运算就无需使用 for 循环。因此，一行 MATLAB 代码通常等同于数行 C 代码或 C++ 代码。
MATLAB 提供了传统编程语言的多项功能，其中包括流控制、错误处理以及面向对象编程 (OOP)。您既可以使用基本的数据类型或高级数据结构，也可以定义自定义数据类型。
2、开发工具
MATLAB 内置的各种工具可以实现高效的算法开发，包括：
命令行窗口 - 能够以交互的方式输入数据，执行命令和程序，以及显示结果
MATLAB 编辑器 - 提供编辑和调试功能，如设置断点及逐步调试各行代码
代码分析器 - 自动检查代码是否有问题，并提出修改建议，以最大限度地发挥性能以及可维护性
MATLAB 事件探查器 – 衡量 MATLAB 程序的性能，并确定需要修改加以改进的代码范围。
四、应用程序开发和部署
ATLAB 工具和附加产品提供了一系列开发和部署应用程序的选项。您既可以与其他 MATLAB 用户共享各个算法和应用程序，也可以向其他没有 MATLAB 的用户实施免特许费的部署。
1、设计图形用户界面
使用 GUIDE（图形用户界面开发环境），可以布置、设计和编辑自定义图形用户界面。既可以 含带常用控件，如列表框、下拉菜单和按钮，也可以含带 MATLAB 绘图。此外，还可以使用 MATLAB 函数以编程的方式来创建图形用户界面。
2、部署应用程序
若要将一个应用程序直接分发给其他 MATLAB 用户，可以将其打包为 MATLAB 应用程序，从而 实现单文件分发。应用程序会自动安装在 MATLAB 应用程序库中，以便于访问。
若要与没有 MATLAB 的其他人分享应用程序，可以使用应用程序部署产品。这些附加产品会自动 生成独立应用程序、共享库和软件组件，以便与 C、C++、Java、.NET 和 Excel 环境集成。可执行 文件和组件可以免特许费分发。
3、生成 C 代码
使用 MATLAB Coder，可以从 MATLAB 代码生成独立的 C 代码。MATLAB Coder 支持 MATLAB 语言的子集；设计工程师通常使用该语言来开发作为大型系统组件的算法。该代码既可用于独立执行，与其他软件应用程序集成，也可以作为嵌入式应用程序的一部分。

软件特色

一、编程环境
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
二、简单易用
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
三、强处理能力
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
四、图形处理
MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

使用教程

1、如下图所示，这是我们之前使用版本的界面样子，工具栏下的几个方框，左上角的方框列有软件的起始位置目录，左下角是所选择的文件的具体信息，中间是程序运行窗口，右上角为程序运行过程中生成的数据文件。

2、但是，从MATLAB2014A版本开始，软件默认的界面布局如下图所示。右边的两个窗口取消了，左边和中间的窗口保留。那如何设置出步骤一中熟悉依旧的界面布局呢？

3、MATLAB2014A版本开始，中文版也出来了，操作也很变得容易了。在软件的工具栏中，“布局”选项下，如下图所示，首先我们先来调出历史记录窗口，在“布局”下，选择了“命令历史记录”右边的“已停靠”，默认的界面布局如步骤四中所示。

4、到了这一步之后，我们可以来拖动或挪动窗口，将“命令历史记录”窗口拉到软件的右边。

5、在步骤四中的“命令历史记录”窗口中摁住拖往右边，然后我们接着来移动各个窗口的布局，“工作区”窗口实际上在默认界面布局的左下角，我们就需要来拖动到右上角，摁住“工作区”窗口拖到右上角的位置，可以根据软件一个移动的方框来确认把窗口放在什么地方，如步骤6中的图所示。

6、然后我们只需要稍加移动窗口，操作方法跟OFFICE中的操作技巧类似，拉住界面边框左右拖动即可，就可以调出一如过去熟悉的窗口，如下面第二个图所示。

常见问题

matlab2014a和matlab2014b的区别？
1、MathWorks公司每年发布两个版本的MATLAB，上半年3月份左右发布a版，下半年10份左右发布b版。
2、MATLAB目前没有中文版，但MATLAB技术论坛制作了相关版本的汉化包。
3、一台计算机上可以同时安装多个MATLAB版本，它们之间相互独立互不干扰。
4、MATLAB的高级版本(7.6之后)基本都兼容Win7(即使不行，我们也可以使用兼容模式安装)。
5、MATLAB同时支持32和64位操作系统，安装包win32和win64两个文件夹分别与之对应。
6、大部分MATLAB版本在计算机重装之后，没有必要再次安装MATLAB，只要到MATLAB目录中，为MATLAB.exe创建一个桌面快捷方式，以后仍可以Happy的正常使用。

产品系列

MathWorks 宣布推出其 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2014a (R2014a) 版本。R2014a 包括 MATLAB 和 Simulink 的新功能以及 81 个其他产品的更新和补丁修复。
一、MATLAB 产品系列
MATLAB：Raspberry Pi 和网络摄像头硬件支持包
Optimization Toolbox：混合整数线性规划 (MILP) 解算器
Statistics Toolbox：为每对象具有多个测量值的数据进行重复测量数据建模
Image Processing Toolbox：使用 MATLAB Coder 为 25 个函数生成 C 代码，为 5 个函数实现 GPU 加速
Econometrics Toolbox：状态-空间模型、缺失数据情况下自校准的卡尔曼滤波器，以及ARIMA/GARCH 模型性能增强
Financial Instruments Toolbox：对偶曲线构建，用于计算信用敞口和敞口概况的函数，以及利率上限、利率下限和掉期期权的布莱克模型定价
SimBiology：提供用于模型开发的模型估算和桌面增强的统一函数
System Identification Toolbox：递归最小二乘估算器和在线模型参数估算模块
MATLAB Production Server：实现客户端与服务器之间的安全通讯以及动态请求创建
二、Simulink 产品系列
Simulink：用于定义和管理与模型关联的设计数据的数据字典。
Simulink：用于多核处理器和 FPGA 的算法分割和定位的单一模型工作流程
Simulink：为LEGO MINDSTORMS EV3、Arduino Due 和 Samsung Galaxy Android 设备提供内置支持
Stateflow：提供了上下文相关的 Tab 键自动补全功能来完成状态图
Simulink Real-Time：仪表板、高分辨率目标显示器和FlexRay 协议支持，以及合并了xPC Target和xPC
Target Embedded Option 的功能
SimMechanics：STEP 文件导入和接口的总约束力计算
Simulink Report Generator：用于在 Simulink 视图中丰富显示内容的对象检查器和通知程序
用于在 MATLAB 和 Simulink 中进行设计的系统工具箱 (System Toolbox)
Computer Vision System Toolbox：立体视觉和光学字符识别 (OCR) 功能
三、代码生成
Embedded Coder：支持将 AUTOSAR 工具的变更合并到 Simulink 模型中
Embedded Coder：ARM Cortex-A 使用 Ne10 库优化了代码生成
HDL Coder：枚举数据类型支持和时钟频率驱动的自动流水线操作
HDL Verifier：通过JTAG对Altera 硬件进行 FPGA 在环仿真